Uhren-Erkennung
Laden Sie ein Foto einer Uhr hoch und unsere KI identifiziert Marke und Modell, indem sie es mit Tausenden echter Angebots-Fotos vergleicht.
So funktioniert es
Foto hochladen
Machen Sie ein klares Foto der zu identifizierenden Uhr oder ziehen Sie ein vorhandenes Bild per Drag & Drop herein. Wir akzeptieren JPEG, PNG und WebP.
KI-Analyse
Unsere KI erstellt einen visuellen Fingerabdruck Ihres Fotos und vergleicht ihn mit Zehntausenden echter Uhren-Angebotsbilder, um die ähnlichsten Treffer zu finden.
Ergebnisse durchsuchen
Sehen Sie die passendsten Modelle nach visueller Ähnlichkeit sortiert – mit Konfidenzwerten, aktuellen Marktpreisen und Links zur weiteren Erkundung jedes Modells.
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert die Uhren-Identifikation?
Wir verwenden Amazons Titan-KI, um einen visuellen Fingerabdruck (Embedding) Ihres hochgeladenen Fotos zu erstellen, und vergleichen ihn dann mit den Embeddings von Zehntausenden echter Uhren-Angebotsfotos in unserer Datenbank. Die ähnlichsten visuellen Treffer werden nach Modell gruppiert und nach Ähnlichkeit sortiert.
Wie genau ist die Identifikation?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität und dem Winkel Ihres Fotos ab. Klare, gut beleuchtete Fotos des Zifferblatts liefern in der Regel die besten Ergebnisse. Das System funktioniert am besten für populäre Modelle mit vielen Angebotsfotos in unserer Datenbank. Sehr ähnliche Referenzen (z. B. Submariner 114060 vs. 116610) können zusammengefasst werden.
Welche Arten von Fotos liefern die besten Ergebnisse?
Fotos, die das gesamte Zifferblatt klar zeigen, mit guter Beleuchtung und einem aufgeräumten Hintergrund, liefern die besten Ergebnisse. Handgelenksfotos, Makroaufnahmen von Details oder stark zugeschnittene Bilder können die Genauigkeit verringern.
Ist dieser Service kostenlos?
Ja, völlig kostenlos. Sie können bis zu 20 Uhren pro Stunde identifizieren, ohne sich zu registrieren.
Was passiert mit meinen hochgeladenen Fotos?
Ihre Fotos werden ausschließlich im Arbeitsspeicher verarbeitet und nicht auf unseren Servern gespeichert. Sie werden zur Analyse an AWS Bedrock gesendet und danach sofort verworfen.
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