Identificateur de montre
Téléchargez la photo d’une montre et notre IA identifiera la marque et le modèle en la comparant à des milliers de photos d’annonces réelles.
Comment ça marche
Télécharger une photo
Prenez une photo nette de la montre à identifier, ou glissez-déposez une image existante. Nous acceptons les formats JPEG, PNG et WebP.
Analyse par IA
Notre IA génère une empreinte visuelle de votre photo et la compare à des dizaines de milliers d’images d’annonces de montres pour trouver les correspondances les plus proches.
Parcourir les résultats
Découvrez les modèles correspondants classés par similarité visuelle, avec les scores de confiance, les prix de marché actuels et des liens pour explorer chaque modèle.
Questions fréquentes
Comment fonctionne l’identification de montre ?
Nous utilisons l’IA Titan d’Amazon pour créer une empreinte visuelle (embedding) de votre photo, puis la comparons aux embeddings de dizaines de milliers de photos d’annonces de montres dans notre base de données. Les correspondances visuelles les plus proches sont regroupées par modèle et classées par similarité.
Quelle est la précision de l'identification ?
La précision dépend de la qualité et de l’angle de votre photo. Les photos nettes et bien éclairées du cadran donnent généralement les meilleurs résultats. Le système fonctionne mieux pour les modèles populaires disposant de nombreuses photos d’annonces dans notre base de données. Les références très similaires (ex. Submariner 114060 vs 116610) peuvent être regroupées.
Quel type de photos donne les meilleurs résultats ?
Les photos montrant clairement l’ensemble du cadran, avec un bon éclairage et un arrière-plan épuré, donnent les meilleurs résultats. Les photos portées au poignet, les gros plans sur des détails ou les images fortement recadrées peuvent réduire la précision.
Ce service est-il gratuit ?
Oui, entièrement gratuit. Vous pouvez identifier jusqu’à 20 montres par heure sans vous inscrire.
Que deviennent mes photos téléchargées ?
Vos photos sont traitées uniquement en mémoire et ne sont pas stockées sur nos serveurs. Elles sont envoyées à AWS Bedrock pour analyse, puis immédiatement supprimées.
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